不同时代有不同时代的投资逻辑，如何把握时代脉络是一个投资者的必修课。在信息技术和大数据蓬勃发展的时代背景下，量化交易已成为金融科技近两年“最靓的仔”，因而量化私募也随之开启了“抢人大战”，对数据有敏感度且具备良好分析能力的人才无疑成为量化私募打造“最强大脑”的源动力。

为促进厦门私募行业交流及发展，搭建起专业机构投资者量化交流平台，进一步推动行业人才培育，2022年11月9日，“聚焦量化·洞见未来”私募证券投资交流会在古地石基金小镇顺利举办。

本次活动由厦门市地方金融监督管理局、中国（福建）自由贸易试验区厦门片区管理委员会、湖里区人民政府指导，厦门证券期货基金业协会、厦门大学中国资本市场研究中心与古地石基金小镇联合主办，中泰证券福建分公司、观澜财经协办。

出席此次活动的领导有：湖里区财政局副局长、金融办常务副主任林俊芳，厦门自贸委财政金融局金融专才张麟，厦门证券期货基金业协会秘书长林兵。

同时，活动特别邀请到厦门大学中国资本市场研究中心主任屈文洲，中泰证券福建分公司总经理林涛，中泰证券金融科技委员会主任兼科技研发部总经理何波，量道投资董事长刘亦霆，同亨投资创始合伙人、副总经理杨廷武，聚宽投资华南区负责人娄中磊作为本期嘉宾，一同探讨国内量化私募的发展与变革、交流机构服务的实践，展望金融数字化的未来及人才培养体系建设等话题。

本次交流会备受关注，报名踊跃。结合疫情防控要求，大会以“现场会 +在线直播”方式同步进行，吸引超200位行业代表及专家学者共同参与。

▌厦门大学中国资本市场研究中心主任 屈文洲

活动开场，厦门大学中国资本市场研究中心主任屈文洲通过生动又深刻的表达和多个现实案例拆解，围绕量化投资的技术流派、因果性与相关性、投资策略与因子投资、研究创造价值、高校培养高端量化人才五方面内容，为在场嘉宾带来《量化投资与学术探究》主题分享。

▌中泰证券金融科技委员会主任兼科技研发部总经理 何波

随后，中泰证券金融科技委员会主任兼科技研发部总经理何波以《XTP为量化而生》为主题展开分享。据悉，XTP是中泰证券于2015年全自主研发的快速交易系统，是业内知名的量化交易品牌。自2016年平台上线以来，已有超400家量化私募使用XTP平台交易，覆盖度近93%，年交易量超过9.5万亿。

▌聚宽投资华南区负责人 娄中磊

聚宽投资华南区负责人娄中磊则带来《量化的人才观与未来》主题分享。娄中磊提到，在量化行业，优秀是卓越最大的敌人。与很多量化私募基金招人不同，聚宽团队专业背景包括信息技术、物理学、数学、金融工程、统计学等，职业背景更是大相径庭。聚宽投资认为，多元化的背景会带来更开放的文化和更广阔的思路，最终将带来更丰富的Alpha来源！

“量化投资的发展及未来探讨”主题圆桌环节由古地石基金小镇运管公司总经理柯岚主持，厦门大学屈文洲、中泰证券何波、量道投资刘亦霆、同亨投资杨廷武、聚宽投资娄中磊共同参与，各位嘉宾深入探讨了量化行业发展、数据应用、人才培养、从业经验等议题。

厦门大学中国资本市场研究中心主任屈文洲：厦门金融业发展，一定要做厦门特色，量化就是最好的赛道之一。背靠厦门大学人才培养体系和金融数字化能力，获将有机会吸引更多优秀策略基金从业者加入。

中泰证券金融科技委员会主任兼科技研发部总经理何波：在中国，财务管理和资产管理的需求正逐年攀升，而优秀数字化的计算能力与数据分析能力能够极大地丰富量化投资策略，进而在市场上找到更多的交易机会。

量道投资董事长刘亦霆：量化的未来发展趋势毋庸置疑，海外量化投资经过超40年发展，已经成为资管行业的主角，但国内量化投资才刚刚起步，百万亿级的资管市场中量化投资的结构还有广阔的上升空间。

同亨资产创始合伙人/副总经理杨廷武：投资最爱讲的词叫均衡，任何一种资本工具被神话，最终可能变笑话，中国量化投资正处于机遇与挑战并存的阶段，所以投资者对市场要有理性的判断。

聚宽投资华南区负责人娄中磊：每个行业都有自己的发展周期曲线，超额获利会逐步衰退，但是行业会继续发展，量化投资也是这样，不过量化投资依然是个人投资者不错的选择之一。

近年来伴随着大数据和算法技术的飞速发展，量化投资再度进入大家的视野，成为私募基金行业里的一颗“明珠”。数据显示，截止2022年7月，百亿级量化私募增至30家，数量创下历史新高。而在另一端，随着国内资本市场专业机构投资者的扩容，围绕量化私募的各项服务也正在逐年升级中。

此次“聚焦量化·洞见未来”私募证券投资交流会充分发挥了古地石基金小镇在资源对接和优化配置作用，推动厦门在科技与金融的“双引擎驱动效应”，为打造厦门资本高地和基金会客厅的名片贡献力量。

接下来，古地石基金小镇将继续推出不同主题、多种形式私募行业交流活动，在机构与市场、政府多方搭建有效沟通的桥梁与纽带，及时反映行业诉求，推动更多先行先试政策落地，助推行业发展！

*量化交易：以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。